文 / 王慧莹

裁剪 / 子夜

2025 年发轫，AI 大模子行业再生变。

1 月 6 日，李开复创立的大模子初创企业零一万物，被曝出要将团队全体打包卖给阿里的音尘。很快，李开复在一又友圈辟谣，否定出售。

"不知为什么会有这么的流言漫衍，不外散得快，撤得也快。"李开复说说念。

李开复在一又友圈的修起

一天后，事件有了更准确的说法。李开复在摄取媒体采访时修起了零一万物的变动，主要聚焦在预考试团队及 Infra 团队：预考试算法团队加入通义团队，Infra 团队加入阿里云。

两大主要团队有了明确的去处，零一万物也有了计策上的新标的：超大模子交给阿里考试，零一万物负责小参数、适中的行业模子。

"大厂 + 小虎"的相助范式之下，零一万物将基于"小而好意思"的模子，把本领求实落地去作念垂直愚弄和赋能产业，寻找生意化的前途。

这偶然仅仅个启动。经过长达两年的插足，行业竞争加重，成今日渐平缓，大模子预考试耗费的资金和元气心灵让不少创业公司吃不用。

讲究昔日两年的创业之路，零一万物的成长并非一帆风顺。AI 大模子创业公司已然站在十字街头，治疗和转型是势必。拆除该拆除的，收拢该收拢的，才能拿到大模子下半场的船票。

"创业公司第一年交接未必合适第二年，治疗和转型是创业之势必。本年是生意化的决胜之年，零一万物的业务优先级也要作出相应的治疗。"李开复在摄取媒体采访时提到。

2025 年，跟随行业生意化速率的加速，大模子也将进入新一轮的淘汰赛。大厂携资源上风抓续延迟、AI 独角兽们输攻墨守，零一万物要找到糊口之说念，也要向商场讲授这次决定的正确性，零一万物的压力不会小。

没被阿里收购，但零一万物压力不小

一切的治疗都有迹可循。

旧年 5 月，零一万物发布千亿参数模子 Yi-Large 时，李开复就意志到这是一个耗费时期和元气心灵的事情。那时 Yi-Large 的标的是超大模子，意味着更多 GPU 和资源。

是烧更多钱作念领有更大模子的本领公司，如故作念一个可以赢利的生意公司？

零一万物聘用了后者。旧年 5 月到 6 月，零一万物拆除了更大版块 Yi-X-Large 模子的考试贪图，同步作念起了 MoE，也就是旧年 10 月份的 Yi-Lightning。Yi-Lightning 速率更快、推理成本更低：速率比 Yi-Large 快好几倍，而价格只好 GPT-4o 的 1/30。

求实、性价比的想维延续到 2025 年，零一万物和我方最大的投资方阿里进行相助。

1 月 2 日，零一万物与阿里云晓示，隆重达成模子平台业务的计策相助，两边将诞生"产业大模子融合实验室"。这之后，商场一度传出"零一万物将团队打包卖给阿里"的音尘。

图源零一万物微信公众号

火速辟谣之余，在与连线 Insight 对话中，李开复明确了两边的相助：满足络续考试超大参数模子的成员，加入融合实验室，作念更有 Scaling Law 标的性的使命，由阿里主导。

此外，零一万物预考试团队和 Infra 团队，划分加入阿里的通义团队和阿里云团队。

天然，这不料味着零一万物拆除了预考试，仅仅将耗费成本和元气心灵更大的超大模子交给阿里，零一万物负责小参数、适中的模子。

更要紧的是，阿里络续考试超大模子的用处在于，超大模子可以像 "考验－学生"相通去教较小的、愚弄导向的模子，就像 Anthropic 用 Claude 3.5 Opus 去考试 Claude 3.5 Sonnet。

本体上，动作初创公司，零一万物在调遣想路。将成本转出去的同期，将要点放在愚弄的生意化落地上。换句话说，零一万物要找到一条高性价比的糊口之说念。

之是以强调性价比，是因为行业也曾进入到新一轮的淘汰赛，成本归来平缓，创业公司的场合很严峻。

于 AI 独角兽而言，生意化旅途还在探索之中，仅靠成本输血的创业公司手上的余粮并未几，比拟于坚抓耗资纷乱、酬报周期长的超大模子，不如把弹药放到更合适的场地。

这两年，大模子独特是超大模子预考试烧钱是公认的事实。动辄百万、千万级好意思元的考试用度，加之"黑盒子"式的考试流程，对创业公司而言不是个好生意。旧年 10 月，" AI 六小虎"就传出有两家拆除预考试模子的音尘。

李开复曾败露，一次预考试成本约三四百万好意思元，即即是成本更低的 Yi-Lightning，在考试时也用了 2000 张 GPU，耗时一个半月，迫害三百多万好意思元。

李开复告诉连线 Insight，旧年 7 月作念完一笔融资后，零一万物现时账上现款充沛。

关于 Scaling Law 的上限问题，李开复在里面很早就启动复盘和推演。这次拆除 AGI，转向更好落地的小模子，全面发力愚弄，是对我方负责，亦然对将来负责。

降本聚焦 AI 愚弄落地，

零一万物最要津的如故要赢利

"要是要执着于‘透支’将来，那我就不是负牵扯的 CEO。"李开复告诉连线 Insight，创业公司不像大厂领有海量资源，资源有限的情况下作念计策治疗，就必须聘用哪些有所为、哪些有所不为。

成本是其中最要紧的谈判。零一万物花了几个月的时期考据不同的道路，将更情感导向的想路治疗到更求实导向的想路，来探索不同的生意模式。

和阿里相助天然是个可以的聘用，这次相助后，零一万物后续也在经营推出新版块的 Yi-Lightning，最终的贪图如故针对 To B 行业打造更强更全面的行业大模子。

"用小而精的团队来作念小而低廉的模子，拥抱愚弄的爆发。"李开复在摄取媒体采访时暗示。

天然，与阿里相助仅仅零一万物治疗聚焦 AI-first 愚弄的的第一步，更要紧的是从自己找到更多生意化的旅途。

昔日一年，是 AI 大模子愚弄落地元年，亦然行业生意化加速的一年。尤其是对 AI 独角兽来说，成本紧迫的酬报周期压力之下，学会赢利，是它们的必修课。

前不久，在辟谣之余，李开复提到 2024 年零一万物的执行收入杰出 1 亿元，2025 年会数倍增长。

尽管离上市还有很长一段距离，但这是个可以的得益。1 亿收入的背后，是不竭探索生意化的零一万物。

李开复很明确，卡位愚弄层是要津。

2023 年下半年启动，零一万物低调试水多款国外 To C 愚弄，累积了一定的行业 Know-how。2024 年 5 月，李开复公开暗示要"刚烈不作念赔钱的 To B "，到了 2024 年 11 月，李开复再次重申了这个不雅点，但有些细小的变化，"咱们重注 To B 业务，但不是‘赔钱赚吆喝’的模式，而是寻找行业中枢业务场景，以 AI-Native、圭表化、可限度复制的愚弄居品，不仅帮客户省钱，还能帮它赢利。咱们再从中受益。"

旧年 11 月，零一万物首度对外皮露了基于 Yi 模子构建的一整套大模子 To B 处理决策，同期暗示将来 To C 业务将面向国外。

行业的共鸣在于，2024 年创业公司在国内作念 To C 比较难生意化变现。一方面，大厂在这方面更有生态、流量的上风，创业公司获客成本很大；另一方面，国外用户付费意愿高，相对而言国外 To C 愚弄更容易获取收入。

李开复向连线 Insight 败露，从 2023 年下半年启动，零一万物陆续低调实验了 6 款以上的出海居品，有较好的、也有不太见效的，通过这个流程去动态制定与商场契合度匹配的、能变现的居品形态。

旧年，在 C 端的收入上，零一万物粗略有 2-3 成来自出海的付费居品。李开复告诉连线 Insight，C 端现时成本收入基本也曾打平，接下来有契机盈利。

执行上，从 To C 转向 To B，这是一个很大的迁移，从居品落地到业务形态都是王人备不同的想路。

最为要紧的是找准 To B 生意化的畛域。现时，在国内商场零一万物 To B 畛域触及 Infra、大模子和愚弄三个层面，划分为面向电商直播、办公会议等场景的数字东说念主处理决策。

据连线 Insight 了解，现时在游戏、金融等畛域，零一万物也曾和一些头部企业深度伸开产业大模子处理决策的谋划、研发和委用。2024 年，B 端业务孝顺了零一万物近七成的收入，也为这些企业客户带来了新的增长。

跟随业务想路的变动，零一万物的组织架构也在随之治疗。比如，落地要有相等强的售前，以及凝听客户需求、跟进谋划居品和生意模式的团队；同期，零一万物还在强调工程研发，因为 B 端的愚弄需要圭表化、平台化。

尤其是在 B 端畛域，大模子厂商要作念的是让客户看到降本增效层面具体可量化的生意价值，客户也才会满足为新本领买单。

尽管转向 B 端畛域的时期点有些晚，但零一万物也有些后发上风。昔日一年半时期里，零一万物也曾培养出能够委用天下一流模子的本领水平，这是聚焦 To B 愚弄的本领内核；其次，李开复及创举团队多年的创业训戒及东说念主脉资源，让其能够第一时期触达头部企业的决策层，快速找到适合落地的愚弄场景。

天然，迁移的流程一定会跟随东说念主员治疗和变动。2024 年 8 月以来，零一万物高管黄文灏、潘欣离开，也一度激勉温情。不外，据了解，零一万物的中枢联创保抓相对富厚。李开复说："从创业第一天启动的我的 -1 团队，基本没奈何变动。"

这期间，零一万物也在抓续招聘。当下，各家的比拼也曾来到"比愚弄、比赢利、比血厚"的阶段，零一万物的现款储备当今依然充足，鼓胀在 2025 年的 AI-First 爆发元年撑抓零一万物作念出小而好意思且快的模子。

大模子波澜奔涌两年多，盛大 AI 独角兽都靠近要紧改动点，告别 AI 愚弄元年，本年是 AI 大模子生意化的决胜之年。尽管当今评述盈利还有些早，但零一万物聘用领先直面 AI 生意化的拷问。

近期，连线 Insight 与李开复进行对话，2025 年，他会坦诚大地对生意化拷问，并回答零一万物怎样"能赢利的翻新"，以下是对话内容，经裁剪略有治疗。

连线 Insight：1 月初零一万物和阿里云诞生实验室考试大模子，这个相助鼓舞了多久，两边承担的脚色有哪些不同？怎样具体进行相助？

李开复：零一万物与阿里云的相助经营了一段时期，到上周才隆重对外官宣。通过产业大模子融合实验室，零一万物和阿里云两边会在包含本领、业务、东说念主才等板块进行相助，阿里云有更多资源络续沿着 Scaling Law 道路上前鼓舞，考试具体苍劲通用才调的超大模子，将来这些超大模子也可能会成为零一万物 Yi 系列模子的"考验模子"。

零一万物仍然会络续作念参数适中的模子预考试，同期更聚焦在垂直定向的产业大模子方朝上，加速模子才调的生意落地，两边团队会深度整并。

连线 Insight：这是否是因为零一万物无法络续承担高成本，所进行的治疗？

李开复：咱们 2024 年 7 月作念完一笔融资，账上现款充沛，但咱们里面更早就启动复盘和推演 Scaling Law 的上限问题。差未几同期，咱们衡量之后聘用不再盲目追求扩大参数目，在发布 Yi-Large 模子后决定松手考试原定万亿参数的超大模子 Yi-X-Large，而转为考试更小更快更低廉的 MOE 搀杂大众模子 Yi-Lightning，预考试标的也转向聚焦于更具生意愚弄出息的轻量化模子。

咱们中枢模子的本领道路切换，是资格大几个月，获取充分考据的，后续零一万物的模子参数目可能也不会再大于 Yi-Lightning。

连线 Insight：预考试团队收到阿里统通义大模子的 offer，Infra 团队则收到了阿里智能云团队的 offer，这个流程中零一万物有参与进来吗？两个团队进入阿里两个业务的考量是什么？

李开复：在经过本领和生意的全面考量后，零一万物在预考试方面聘用聚焦更具生意愚弄出息的轻量化模子，不再盲目追求扩大模子参数。因此一部分擅长、且仍然满足去探索 Scaling Law 道路的预考试团队成员、Infra 团队成员满足聘用零一与阿里云相助的融合实验室，络续他们对超大模子的探索之路，这些共事都相等优秀，在零一万物的本领探索期间作念出了纷乱的孝顺，咱们合计阿里是本领独特苍劲、独特契合的相助伙伴。

络续考试超大模子的用处在于可以像 "考验 - 学生"相通去教较小的、愚弄导向的模子，就像 Anthropic 用 Claude 3.5 Opus 去考试 Claude 3.5 Sonnet。零一万物后续也在经营推出新版块的 Yi-Lightning，由阿里云所主导探索的超大模子，后续可能会成为 Yi 模子的考验模子。最终的贪图如故针对 To B 行业打造更强更全面的行业大模子。

连线 Insight：预考试和 Infra 团队加入阿里，但零一万物提到莫得拆除预考试，零一万物怎样络续进行预考试，超大模子预考试是否不会再抓续，小参数、适中的行业模子考试将络续抓续？这将聚焦于哪些行业，怎样进行？

李开复：超大模子的预考试会由阿里云主导的融合实验室来进行，但零一万物仍然保留有一定例模的算法团队、Infra 团队，也包含微调、工程优化等等，来完成产业大模子的预考试、工程优化、愚弄落地，这是一个全链路的使命。

现时，零一万物也曾找到了几个要点行业，比如说在游戏、动力、汽车、金融畛域，咱们都有在谈千万以上的软件票据。2024 年公司也有很大一部分收入是来自 To B 业务。

连线 Insight：2024 年零一万物大模子愚弄落地和生意化发达怎样，有哪些可以败露的数据吗？C 端和 B 端两方面收入占比怎样？

李开复：2024 年，零一万物收入一个多亿，2025 年会数倍增长。C 端的收入主要来自国外的 To C 付费愚弄，现时基本已打平，接下来有契机盈利。B 端诚然咱们才起步半年多，然而收入增速额外可不雅，也曾占到全体收入的七成左右，咱们会抓续开采新的落地行业，营收限度会有进一步增长。

连线 Insight：咱们隆重到，此前零一万物更多聚焦于 To C，其后启动转向 TO B，是否是基于生意化的考量？To B 逾期的现象怎样进行追逐？

李开复：在 To C 畛域，零一万物恒久保抓着感性的气派去尝试和探索，刚烈不烧钱去买莫得"钞才调"的流量。

在 To B 畛域，零一万物依然坚抓不作念"赔本赚吆喝"的生意。昔日的 To B 票据大多是不可复制的状貌制，零一万物 To B 的贪图是在为企业客户带来事迹增长的同期，基于客户需求凝练出圭表化、可复制的居品，以大模子智赋企业数智化增长。寻求新增长弧线，这亦然现阶段好多企业所追求的贪图。

连线 Insight：不同畛域的业务，是否将有各自的侧要点，比如游戏、金融业务等，划分要点往哪个标的发展？它们划分将怎样赢利？

李开复：现时零一万物在游戏、金融等行业内的大模子处理决策都主要勾通在 To B 标的。

To B 方朝上，零一万物如故坚抓与要点行业的头部企业深度共建，首要贪图是为客户创造增长。深度共建的口头好多元，以至可以结合企业客户的行业 know-how 和零一万物的本领合伙组建子公司，共建垂直产业大模子，以匡助企业客户的增长为前提。

在游戏、金融等畛域，零一万物也曾和一些头部企业深度伸开产业大模子处理决策的谋划、研发和委用，孝顺了咱们 2024 年近七成的收入，也为这些企业客户带来了新的增长。这是咱们认为 To B 考据新本领落地 PMF 的款式，必须作念深打穿、让相助伙伴看到降本增效层面具体可量化的生意价值，作念出可预期的恶果，客户也才会满足为新本领买单。

连线 Insight：咱们看到，零一万物被曝黄文灏、潘欣两位高管离开，这对零一万物里面的研发程度有何影响？零一万物怎样补充东说念主才的流失？

李开复：决心创业时，我亲手组建了零一万物最为中枢的联创团队，在东说念主才竞争尖锐化的阶段，我的 -1 中枢治理层到当今基本莫得变过，谷雪梅、马杰、祁瑞峰、Anita（黄蕙雯）等联创团队都是各畛域顶尖大众，我通过他们延揽到了更多志同说念合的优秀团队成员，现时在各个要点业务线上仍稀有十位专科才调过硬的主干成员。这亦然这次零一万物见效联袂阿里云建筑大模子融合实验室的基石之一。执行上，咱们还在招聘。

连线 Insight：零一万物提到，2025 年是大模子生意化的决胜之年，这个奈何领路？新一轮的淘汰赛会比旧年更利弊吗？零一万物展望将在何时好意思满盈利？

李开复：一方面，跟着大模子性能的擢升和推理成本的下落，现存头部大模子也曾能够称心好多 To B、To C 方朝上的愚弄需求，为 AI-First 愚弄井喷打下基础；另一方面，复盘 PC 时间和迁片时间的发展历程，价值链金字塔的最大赢家都是愚弄层，AI 2.0 时间也概莫能外。

要是还想络续留在牌桌上，就必须飘零卡位和重注愚弄层。在基座模子之上证实自己的优秀的垂直整合才调，赋能产业拥抱生意，这么才能安之若泰地迎战加速到来的生意化灵魂拷问：什么时候收入增长收窄亏本？临了盈利的流程会在多久完成？

本年无法修起拷问的公司，可能就会平直出局。在 To B 业务和 To C 愚弄方面，咱们会保抓一贯的平缓气派，不去盲目追求中标或用户增长，而是更长线地去谋划是否能对生意化有匡助。

当今去评述何时盈利还为先锋早。然而在追求收入限度化增长的方朝上，我和我的团队都很有训戒，也很有信心。

咱们满足坦诚直面总共这个词行业和创业公司靠近的挑战，积极治疗去迎向大模子公司的灵魂拷问：到底能不成让黑科技走出实验室，进步本领到生意化之间的"翻新罗网"？

说句大口语，谁能确凿作念到 "能赢利的翻新"。

（本文头图起头于零一万物微信公众号。）